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    大數據技術(shù)先鋒,開(kāi)啟智能通氣革命

    2024-07-01

    2024-07-01

    呼吸機發(fā)展至今,由于患者個(gè)體差異大、病情發(fā)展快,個(gè)性化、定制化的機械通氣需求愈發(fā)強烈。而床旁設備眾多,信息分散,要時(shí)刻監測并及時(shí)調整通氣設置,對醫生的經(jīng)驗、精力而言都是巨大考驗。綜合患者多維度數據,為醫生提供臨床決策輔助成為“剛需”。


    邁瑞在深度理解臨床需求的基礎上,將大數據技術(shù)、生態(tài)互聯(lián)技術(shù)與信息可視化技術(shù)融于全新呼吸治療平臺SV900。它不再只是簡(jiǎn)單的通氣支持設備,更是輔助醫生決策的智能專(zhuān)家。


    邁瑞生命信息與支持

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    2024年5月,邁瑞SV900全新一代智能呼吸平臺正式發(fā)布


    01


    大數據技術(shù)醫療“破局”

    智能識別人機不同步


    人機同步在機械通氣中有著(zhù)重要意義。


    良好的人機同步,可以為患者提供有效的通氣支持,維持生命體征穩定,減少其不適感和并發(fā)癥的發(fā)生。反之,則可能導致肺損傷、延遲脫機、病死率升高等后果[1]。臨床上,機械通氣患者遭受?chē)乐厝藱C不同步的發(fā)生率可達24%[2]。


    邁瑞從判斷人機同步最直觀(guān)的波形數據著(zhù)手。整合壓力、流速及食道壓波形,采集并標注數十萬(wàn)份人機不同步的波形數據樣本,將這些寶貴的專(zhuān)家經(jīng)驗與自身大數據技術(shù)相結合,并進(jìn)行反復的算法迭代,最終實(shí)現對5種人機不同步事件——誤觸發(fā)、反向觸發(fā)、無(wú)效觸發(fā)、雙吸氣、流速饑渴的實(shí)時(shí)、自動(dòng)精準識別與標記。并通過(guò)內置算法,提供事件類(lèi)型的發(fā)生率統計、原因分析和通氣參數調節建議。

    常見(jiàn)人機不同步事件識別

    人機不同步事件統計分析


    在臨床上,這五種人機不同步事件的危害顯著(zhù),可能導致肺泡過(guò)度膨脹、肺損傷或者通氣支持不足等后果。實(shí)驗數據顯示,SV900對上述五種人機事件的識別率均在92%以上。


    “很多時(shí)候,我們無(wú)法一直守在床旁,這便可能忽略一些關(guān)鍵的異常變化。人機不同步識別功能很好地做了‘補位’,為我們后續診療決策提供重要提示。尤其對于經(jīng)驗不那么豐富的臨床醫生來(lái)說(shuō)”。正如重癥專(zhuān)家所說(shuō),基于大數據技術(shù)的人機不同步識別,不僅可以為醫護提供全天24小時(shí)的智能決策輔助,還可作為后續培訓、學(xué)習的關(guān)鍵資料,進(jìn)一步提升醫療救治質(zhì)量。

    2024年4月,一場(chǎng)“人機大賽”在第七屆中國危重病科學(xué)研究及治療技術(shù)大會(huì )上盛大舉行,SV900呼吸機與臨床醫生就人機不同步事件識別展開(kāi)交鋒?,F場(chǎng)專(zhuān)家對大數據技術(shù)智能識別人機不同步的臨床價(jià)值表示肯定。


    02


    多模態(tài)數據融合“跨界”

    智能評估脫機時(shí)機


    機械通氣是一把雙刃劍。在為患者提供生命支持的同時(shí),也存在傷害的風(fēng)險。因此隨著(zhù)病情好轉,就要考慮盡快脫機。


    然而,臨床上脫機延遲現象不容忽視。WEAN SAFE的研究結果顯示,22.4%的患者從達到撤機篩查標準到嘗試撤機間隔超過(guò)5天[3]。而脫機延遲與不良預后密切相關(guān),可能造成膈肌功能障礙、呼吸相關(guān)肺損傷、呼吸相關(guān)肺炎、病死率升高等后果,加重患者的醫療負擔。

    針對臨床脫機需求,邁瑞高效整合呼吸機本身的通氣參數以及由中央站采集的生命體征參數,并融入手動(dòng)輸入的血氣參數,通過(guò)大數據分析,智能評估患者當前狀態(tài)的脫機成功率,幫助醫生綜合決策,準確把握拔管時(shí)機,減少患者呼吸機使用時(shí)間。

    多模態(tài)數據信息融合


    在實(shí)際脫機過(guò)程中,對患者狀態(tài)的早期篩查和SBT(自主呼吸試驗,spontaneous breathing trial)至關(guān)重要。SV900的智能脫機評估,就相當于用大數據技術(shù)來(lái)承擔積極的篩查任務(wù),真正做到24小時(shí)持續篩查,然后再由醫生進(jìn)行SBT和通氣策略決策。研究顯示,積極的篩查策略結合相對保守的SBT策略,縮短了拔管所需時(shí)間且不增加再插管率[4]。


    脫機時(shí)機準確評估


    未來(lái),源自CIS、LIS等信息系統的多模態(tài)數據也將逐步納入,為臨床通氣策略評估提供更堅實(shí)的依據。


    03


    一維到多維持續“生長(cháng)”

    機械通氣生態(tài)初現


    在邁瑞數智醫院的整體架構之下,SV900呼吸機擁有更高水平的數據互聯(lián)和設備互動(dòng)能力,機械通氣生態(tài)逐步建立。


    在床旁,以患者為中心,呼吸機、監護儀等設備互聯(lián)互通。在隔離病房外,醫護不僅可以在中央站和移動(dòng)終端上實(shí)時(shí)查看患者呼吸狀態(tài),還可操作調控呼吸機設置,降低醫患交叉感染風(fēng)險,提高管理效率。

    床旁多設備互聯(lián)

    隔離病房外控制呼吸機


    以機械通氣概覽報告為代表的功能,更加全面、便捷地展現一段時(shí)間內的患者通氣狀態(tài),幫助醫護“一站式”了解患者病情變化,作出綜合決策。

    機械通氣概覽報告


    如果將來(lái)自呼吸機本身的波形和參數視作一維數據,此次模塊化融合至SV900的EIT影像,則為這一生態(tài)的二維數據,實(shí)現了床旁肺部通氣的可視化,指導通氣精準設置。

    EIT影像與通氣相結合,實(shí)現PEEP滴定自動(dòng)化

    模塊化集成EIT于呼吸機

    (向左滑動(dòng)查看更多)


    在可預見(jiàn)的未來(lái),隨著(zhù)CIS、LIS等信息系統的接入,邁瑞機械通氣生態(tài)將顯現為從一維到二維再到多維的發(fā)展態(tài)勢,為醫生提供更加精準的臨床決策建議,讓患者獲得更定制化的通氣體驗。

    一臺“好”的呼吸機應該是什么樣的?


    在各項技術(shù)快速更迭的當下,SV900或許給出了它的答案:不僅要為患者提供高質(zhì)量的通氣支持,盡可能減少對患者身體的損傷,更要在通氣功能實(shí)現的基礎上,讓呼吸機更“好用”,幫助醫生實(shí)施救治。


    “好用”不是技術(shù)堆疊的一廂情愿,而是以技術(shù)創(chuàng )新去真正滿(mǎn)足臨床所需。這也是SV900這位智能輔助決策專(zhuān)家更高的價(jià)值追求。


    引用資料:

    [1] Intensive Care Med.2015 Apr;41(4):633-41.

    [2] Intensive Care Med.2006 Oct.

    [3] Lancet Respir Med.2023;11(5):465-76.

    [4] Intensive Care Med.2024;50(2):258-67.

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